Infopress (อินโฟเพรส) หนังสือ คู่มือ Data Analysis และ Data Visualization ด้วย Excel - 75470

การบริหารข้อมูลด้วย Data Mode ด้วยการใช้เครื่องมือ Power Pivot เพื่อการนำเอาตารางหลาย ๆ ตารางมาใช้งานร่วมกันการนำเข้าข้อมูล, จัดการตาราง, สร้างความสัมพันธ์ให้ตาราง, สร้างการคำนวณด้วย DAX สร้างสูตรคำนวณ Measure ด้วยการคำนวณพื้นฐาน การวิเคราะห์ข้อมูลตัวเลขด้วยการใช้ฟังก์ชันต่างๆ ของ DAX ได้ ซึ่งเป็นการปูพื้นฐานเพื่อนำไปสู่การใช้งาน POWER BI ในการสร้างรายงานหรือ Dashboard ระดับมืออาชีพได้ "          

1. เน้นการใช้คำสั่งในจัดการกับฐานข้อมูล ตั้งแต่ตารางขนาดเล็ก ไปถึงข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ช่วยให้ทำงานได้เร็ว, ใช้งานซ้ำและอัพเดตได้ตามต้องการ        

2. สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานตารางข้อมูลในข้อมูลระดับสูงด้วยการนำไปใช้คำสั่งในกลุ่มของ Data Model และ Power Query เพื่อนำไปต่อยอดการสร้างรายงานอัจฉริยะด้วย Power BI ต่อไป             

3. แทรกการใช้สูตร ฟังก์ชัน และการจัดรูปแบบข้อมูลให้นำเสนอในลักษณะของ Dashboard        

ข้อมูลสินค้า

Barcode : 9786164875470

ISBN : 9786164875470

ขนาดหนังสือ : 17 x 22.86 ซม.

ความหนาสินค้า : 2 ซม.

น้ำหนัก : 750 กรัม

จำนวนหน้า : 328 หน้า

วันวางจำหน่าย : 30/07/67

นักเขียน : ดวงพร เกี๋ยงคำ

บรรณาธิการ : พิษณุ ปุระศิริ

สารบัญ

บทที่ 1 Table ตารางฐานข้อมูล สร้างตารางข้อมูล : Create Table Database Structure for Excel Table สร้างตาราง (Table) เตรียมฐานข้อมูล จัดรูปแบบตารางด้วยคำสั่ง Format as Table ข้อดีของการใช้ตาราง Sort จัดเรียงข้อมูลในตาราง การจัดเรียงข้อมูลด้วยฟังก์ชัน SORT Filter กรองข้อมูลที่อยากจะดู ใช้ฟังก์ชัน SORT & FILTER ร่วมกัน

บทที่ 2 Slicer Sparkline เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลพื้นฐาน เพิ่ม Slicer เข้ามากรองข้อมูลรายงาน Sparkline วิเคราะห์ตัวเลขด้วยกราฟเล็กๆ ในเซลล์ สร้างแถบบาร์ตามค่าข้อมูล

บทที่ 3 PivotTable จัดระเบียบและวิเคราะห์ข้อมูลให้ดูง่ายขึ้น PivotTable คืออะไร การทำงานของ PivotTable การสร้าง PivotTable พื้นฐาน Filter : กรองข้อมูลในรายงาน การกรองข้อมูลในรายงานตามเงื่อนไขอื่นๆ กรองข้อมูลส่วนของ Page Filters จัดรูปแบบการแสดงผลค่าสรุป (Show Values As ) แสดงรายละเอียดข้อมูลในชีตใหม่ จัดรูปแบบตามเงื่อนไข (Conditional Formatting) เพิ่ม Slicer เข้ากรองข้อมูลแบบไดนามิก สร้างการเชื่อมต่อ Slicer กับ PivotTable ที่มี เพิ่ม Timeline เข้ามากรองข้อมูลประเภทวันที่

บทที่ 4 PivotChart วิเคราะห์ข้อมูลแบบแผนภูมิกราฟ เพื่อนำเสนอข้อมูลมีประสิทธิภาพ สร้างตารางข้อมูล : Create Table การทำงานร่วมกันของ PivotTable และ PivotChart การสร้าง PivotChart ปรับแต่งกราฟ : Format PivotChart การเจาะลึกข้อมูลด้วย Drill Down

บทที่ 5 Power Query จัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและทำงานได้ยืดหยุ่นยิ่งขึ้น ข้อดีของการใช้ Power Query การทำ Data Cleaning การทำความสะอาดข้อมูล ขั้นตอนการนำ Power Query ไปใช้งาน การใช้เครื่องมือพื้นฐานของ Query นำเข้าข้อมูลจาก CSV ไฟล์ นำเข้าข้อมูลจาก Text ไฟล์ สร้าง Query จากช่วงข้อมูลหรือตารางในชีต นำเข้าข้อมูลจาก Access Database นำเข้าข้อมูลจากแหล่งอื่นๆ นำเข้าข้อมูลจาก From Power Platform โหลดโฟลเดอร์ไฟล์ : Load Folder Import Data From Web Enter Data : สร้างตารางคิวรีใหม่ เปิด Power Query Editor ขึ้นมา

บทที่ 6 Power Query Transform ปรับแต่งข้อมูลเพื่อนำไปใช้ได้ อย่างมีประสิทธิภาพ การทำ Data Transform แปลงข้อมูล Apply Transformations : ใช้การแปลงข้อมูล Add Column : เพิ่มคอลัมน์ Filtering Data : การกรองข้อมูล Sorting Data : การเรียงลำดับข้อมูล Undo Step : ยกเลิกการทำงาน การจัดการคอลัมน์ Group By : แบ่งกลุ่มข้อมูล การแก้ไขข้อมูลในคิวรีง่ายๆ

บทที่ 7 Append & Merge Query Function Query สร้างเงื่อนไข เพื่อเชื่อมโยงระหว่างข้อมูล การทำ Merge Query การผสมข้อมูล การทำ Append Query ผนวกคิวรี การจัดการ และแก้ไข Query จัดกลุ่ม Query Advanced Editor ตัวแก้ไขขั้นสูง Invoke Function : สร้างฟังก์ชันใหม่ในคิวรี การเรียกใช้ Invoke Function แบบคอลัมน์ การสร้างฟังก์ชันและสร้างเป็นตาราง การเรียกใช้ Invoke Function แบบคอลัมน์

บทที่ 8 Power Pivot & Data Model สรุปข้อมูลให้เห็นภาพและนำไปประยุกต์ใช้งานได้จริง การใช้ Power Pivot การใช้ Power Pivot PivotTable กับ Data Model กำหนดความสัมพันธ์ : Create Relationships สร้าง PivotTable สร้าง PivotTable หลายๆ ตาราง เพิ่มตารางข้อมูลเข้ามาใช้งานจากคำสั่ง From Other Sources นำเข้าข้อมูล Access เข้า Data Model หน้าต่าง Power Pivot ภาษาไทย

บทที่ 9 DAX Functions & Measure Formulas ใช้ DAX ฟังก์ชันเพื่อวิเคราะห์และรายงานข้อมูล ข้อดีของการใช้ DAX ใน Power Pivot การประมวลผลของ DAX ใน Power Pivot การสร้างสูตรของ DAX การคำนวณของ DAX คำนวณอัตโนมัติจากปุ่ม AutoSum การอัปเดตข้อมูลใน Data Model ให้เป็นข้อมูลล่าสุดเสมอ การแก้ไขและลบ Measure ลบคอลัมน์ใน Power Pivot Function และสูตรคำนวณของ DAX ฟังก์ชัน RELATED คำนวณข้ามตาราง การใช้งาน Measure ในรายงาน PivotTable การสร้าง Measure ในรายงาน PivotTable ฟังก์ชัน SUMX หาผลรวม แก้ไข Measure CALCULATE Function COUNTROWS Function IF Function ฟังก์ชัน IF กับข้อมูล 2 ตาราง ฟังก์ชัน SWITCH เปรียบเทียบข้อมูล ฟังก์ชัน DISTINCTCOUNT ฟังก์ชัน EDATE ฟังก์ชัน CONCATENATEX ตัวอย่างสูตร DAX ที่ซับซ้อนมากขึ้น