About this product
ภาษาไืทย
ประเภทของฉบับฉบับปกติ
ประเภทของปกหนังสือปกอ่อน
ผู้เขียนอรพิน ประวัติบริสุทธิ์
ISBN/ISSN9786162048227
ผู้พิมพ์โปรวิชั่น
ปี2024
Product description
ช่องทางการจัดส่งของทางร้าน
** จัดส่ง วันจันทร์ - เสาร์ : ตัดรอบการส่งถึง 09.00 น.
** ร้านหยุดทุกวันอาทิตย์ // สั่งหลังเที่ยงวันเสาร์ จัดส่งอีกทีในวันจันทร์ นะครับ
** ขอให้ลูกค้าตรวจสอบ ที่อยู่ของลูกค้าในการจัดส่ง ให้ถูกต้อง และ ครบ ทุกครั้ง เพื่อไม่ให้เกิดปัญหาในการจัดส่ง นะครับ
** ฝากกดติดตามร้าน และขอบพระคุณที่มาอุดหนุนร้านเล็กๆ ของพวกเรา ด้วยนะครับ
** โปรดอ่านก่อนซื้อ** ภาพและข้อมูลนี้ เป็นของร้าน BOOK STOCK SHOP (ให้สังเกตดูที่โลโก้ร้านนะครับ) ถ้าไม่ใช่ชื่อนี้ แสดงว่าท่านกำลังซื้อจากร้าน "ก็อป" นะครับ โปรดอย่าสนับสนุน...
------------------------------------------------------------
คัมภีร์ Python ฉบับปรับปรุง
ผู้เขียน อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
ปัจจุบันเทคโนโลยีสารสนเทศไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป ชีวิตประจำวันของคนส่วนใหญ่ล้วนเกี่ยวข้องสัมพันธ์กับเทคโนโลยีสารสนเทศอยู่ตลอดเวลา จึงไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นผู้ใหญ่และเด็กในยุคนี้หันมาศึกษาการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์กันอย่างจริงจัง เพื่อใช้สนับสนุนกิจการงานต่าง ๆ
"Python" เป็นภาษาที่คนส่วนใหญ่นิยมเลือกหยิบนำมาเขียนโปรแกรมเป็นอันดับต้น ๆ เนื่องจาก "Python" สามารถทำงานได้บนระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย และยังเป็น "Open Source" ที่สามารถดาวน์โหลดมาใช้งานได้ฟรีด้วย โครงสร้างของตัวภาษาก็เข้าใจง่าย ไม่ซับซ้อน มีไลบรารีรองรับงานหลากหลาย ตั้งแต่การจัดการไฟล์ และ "Database" การพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันไปจนถึงการทำงานด้าน "Data Science" และ "Al / Machine Learning" และประเภทต่าง ๆ อีกมากมาย ซึ่งมีเนื้อหาที่ครอบคลุมตั้งแต่ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการประยุกต์ใช้งานจริง เหมาะสำหรับผู้ต้องการเริ่มต้นศึกษาการเขียนโปรแกรม อาทิ นักเรียน นักศึกษา และผู้สนใจทั่วไป ไม่มีพื้นฐานมาก่อนก็อ่านได้
Part 1 การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนขั้นพื้นฐาน : Basic Python
- บทที่ 1 ภาษา Python และพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
- บทที่ 2 เครื่องมือเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน
- บทที่ 3 เริ่มต้นเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน
Part 2 การพัฒนาเว็บแอพพลิเคชั่นด้วยภาษาไพธอน : Python Web Application
- บทที่ 16 พัฒนา Web Application ด้วย Python Django
- บทที่ 17 Web scraping ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ด้วยไพธอน
- บทที่ 18 รู้จักกับ API และ Microservices
- บบที่ 19 เรียนรู้การสร้าง APIด้วย flask
Part 3 การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอน สำหรับงาน Data Science : Python for Data Science
- บทที่ 22 Python กับงาน Data Science
- บบที่ 23 สร้างและจัดการ ndarray ด้วยไลบรารี NumPy
- บทที่ 24 จัดการข้อมูล Series, DataFrame และ Panel ด้วย Pandas
- บทที่ 25 ทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
ISBN : 9786162048227 (ปกอ่อน) 552 หน้า
ขนาดรูปเล่ม : 170 x 240 x 35 มม.
สำนักพิมพ์ : โปรวิชั่น, บจก.